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그냥 국숭세단까지면 ok 너무 학벌을 많이 보고 싶지도 않기도하고....
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연애하고 싶다 0
ㅏ
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Z
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삽 졸린데 8
애들 사이에서 못 자겟어
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고2 모의고사때 쭉 1이었고 10월때 2등급(구차한 변명이지만 이때 1등급 비율이...
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그냥 동문이랑 사귀는 게 깔끔할듯요 cc는 좀 아닌 것 같고 같은 사과대라면...?...
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지금 노는거 조금씩 줄여서 대학 잘 가고 줄인거 수능 끝나고 순도 100퍼센트로 놀...
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이거 떨어지면 1
하늘이 절 버렸다고 생각할게요..
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매직키보드 실까 고민되는데…
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더러운거 질색이에요;; 편의점 바퀴벌레때문에 관둠 쿠팡은 육체적으로 힘들어서 ..
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마음에 들어요
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궁금하네요
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윤석열은 9수까지해서 사시패스를 했는데 조국은 사시패스도 안하고 설법 교수된거 ㅇㅇ
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말안된다……
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작년에 학원끝나고 걸어가고 있는데 길에서 사람보고 하수구에 뛰어드는 쥐봐서 충격먹었음
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잠은 안 오네요
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점공 업뎃완료 2
오늘 두명이나 들어왔네용 제발 최초합기원!!!
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군필 03년생이고 이번에 휴학하고 공부하는데 수학개념을 많이 까먹어서 시발점부터...
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롤케이크 맛있어 2
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내일도 안좋으면 병원가야지..., 다들 굿밤되세요ㅜ
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ㅅㅂ 팔만전자 되는 순간 다 팔아버린다
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제2외국어 보는반이 분위기 좋다는 말도 있던데요
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기차지나간당 6
부지런행
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진심 트라우마 ㅜㅜ
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히잉
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개념강의가 가장 좋았고 판서좋아인간이라 더 잘 맞았나봐요 풀커리 탔고 수능날 아침에...
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시ㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣㅣ발 ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ
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되찾아 오자꾸나 가보자 가보자~
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근데 성적도 재밌어질거같아서 못하겠음
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초딩인가 중딩때 인형뽑기 오락실 잠깐 유행하고 그뒤로 싹 사라졌는데 디시 우후죽순생김
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군대 가면 생각보다 내 학벌이 나쁜 게 아니어서 놀랐네요. 1
지방 국립대 문과 출신이라 속된 말로 하위 10%일 줄 알았는데 군대에서는 이것도...
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슬슬 합격발표일을 위한 마음의 준비나 해둬야겠군요 설날이 코앞인데 부디 어깨 펴고...
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어우 기하가 재밌는데
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고등수학 개념서 2
기본정석이랑 숨마쿰라우데 중에 어떤게 더 낫나요? 완전 노베고 처음 시작하는 거예요
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잇올 대체공휴일 4
잇올 대체공휴일이나 임시공휴일에 자율등원인가요?
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이대남들 다 그런거 아나요? 배운다면 어케 배우죠..?
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이번에 듣보잡 샀는데 step3 뉴테이션 부분은 건너뛰고 1,2만 해도 상관없죠?...
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국어 대학전공서적공부법으로1등급쟁취 영어 영강공부법으로1등급쟁취 수탐만 판다 ㅇㅇ
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만화책도 책임? 2
그럼 나도 어릴때 책 많이 읽었지 그리스 로마 신화 칭기즈칸 삼국지 역사 와이책...
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아니 그럼 n이 이미 붙은거 더 커져도 상관없으니까 대학만 올리면 되는거잖아? 오?
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엘베 같이 탐 ㅎㅎㅎㅎㅎㅎ
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부모님 피셜 졸업생중에 ceo도 많고 하다보니깐 동문회만 해도 기부받아서 돈이 엄청 많대요
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연대 조발하라 7
조발하라 조발하라
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다시 전과 알아보고 하니까 마음이 편해지네 동아리도 하고 축제도 가고 친구도 많이 사귈거임
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이거 개천절부터 해도됨? ㅜㅠㅠㅠㅠ
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RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?